Folosind o nouă tehnică analitică, oamenii de știință au reușit să studieze imaginile creierului a peste 6.000 de copii pentru a identifica modelele de comunicare comune la persoanele cu tulburare de hiperactivitate cu deficit de atenție (ADHD).
Majoritatea comportamentelor noastre sunt controlate de comunicarea coordonată între neuronii din diferite zone ale creierului. Oamenii în neuroștiință pot afla cum coordonează regiunile creierului funcții complexe prin monitorizarea activității neuronale într-o scanare prin rezonanță magnetică funcțională în stare de repaus (rs-fMRI).
„Starea de odihnă” înseamnă exact cum sună – aceste scanări sunt efectuate în timp ce persoana este în repaus și nu i se cere să îndeplinească o anumită sarcină cognitivă sau să gândească anumite gânduri. Presupunând că nu suferi de claustrofobie și nu te deranjează să stai complet nemișcat, poate fi o experiență destul de plăcută.
Datele de la scanările rs-fMRI sunt de neprețuit pentru oamenii de știință care studiază o gamă completă de tulburări și afecțiuni neurologice. Comparând scanările unor indivizi cu afecțiuni precum ADHD, de exemplu, cu cele ale unor persoane normale din punct de vedere neurologic, se speră că vom putea identifica modele care ar putea explica unele dintre caracteristicile acestor afecțiuni.
Cu toate acestea, acest tip de cercetare asupra ADHD a fost îngreunată până acum de dimensiunile mici ale eșantionului și de metodele inconsecvente, așa că a fost dificil să tragem concluzii ferme. Un studiu recent condus de Michael Mooney de la Universitatea de Sănătate și Știință din Oregon a încercat să schimbe toate acestea.
Folosind mai multe seturi de date la scară largă, echipa a dezvoltat o nouă modalitate de a analiza datele imagistice care acoperă regiuni mai largi ale creierului decât oricând. Ei au numit asta Scorul Polinoro (PNRS).
„Descoperirile noastre demonstrează o asociere puternică între modelele de conectivitate la nivelul creierului (PNRS) și 554 de simptome ADHD în două grupuri independente”, explică ei în lucrarea lor.
Autorii continuă să explice modul în care abordarea lor poate fi utilizată pentru a extrage informații mai bune chiar și din seturi de date mici și poate fi, de asemenea, utilizată pentru a identifica mecanisme care pot fi împărtășite în diferite afecțiuni neuropsihiatrice – de exemplu, ar putea fi acesta cazul? PNRS tipic pentru ADHD prezice simptome depresive? Acest lucru poate ajuta la identificarea pacienților cu risc de comorbidități.
Diagnosticul ADHD este în creștere și învățăm mai multe despre această afecțiune în fiecare zi, dar există încă unele lacune mari în cunoștințele noastre despre neurobiologia sa de bază. Colectarea multor date imagistice este doar o piesă a puzzle-ului – aveți nevoie și de modalități de a folosi acele date pentru a vă răspunde la întrebări. Autorii acestui studiu speră că metodele lor vor face acest lucru mai realizabil pentru ADHD și multe alte afecțiuni.
Studiul este publicat în Journal of Neuroscience.
„Mândru pasionat al rețelelor sociale. Savant web fără scuze. Guru al internetului. Pasionat de muzică de-o viață. Specialist în călătorii.”
More Stories
Simulările pe supercomputer dezvăluie natura turbulenței în discurile de acumulare a găurilor negre
Trăiește cu anxietate: sfaturi de specialitate despre cum să accepti o afecțiune de sănătate mintală
Noile cercetări asupra unei falii masive de tracțiune sugerează că următorul cutremur mare ar putea fi iminent